Introducción a la visualización de datos y creación de reportes en R

Curso online organizado por la Universidad Central del Ecuador, Octubre/Noviembre de 2023

Página actualizada el 11.11.2023

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  • En el caso de analizar tus propios datos, NO es necesario presentar las respuestas de las autoevaluaciones.

  • La fecha de entrega del trabajo final al correo mmorenozambrano@protonmail.com será hasta el 25 de Noviembre. Para mayores detalles por favor visiten la pestaña “Trabajo final”.

  • Nuevamente, a causa de los cortes de energía, he decidido ser más flexible con respecto al trabajo de final de curso. Será suficiente con que presenten las respuestas de las autoevaluaciones para aprobar. El análisis de ya sea datos de su autoría o de cualquier otra tabla de datos es opcional.

Organización general del curso

Las clases tomarán parte en los días Sábados 14, 21, 28 de octubre y 11 de noviembre de 2023 de 9H00 a 15H00, con una hora de receso para almuerzo entre 12H00 a 13H00.

El curso tiene un total de 20 horas de clases más 20 horas de aprendizaje autónomo, con un total de 40 horas que serán certificadas una vez entregado y evaluado el trabajo final del curso.

Objetivos de aprendizaje

  • Al término de este curso, el estudiante será capaz de:

    • Realizar operaciones básicas en R, tales como: cargar, modificar, limpiar y guardar tablas de datos.

    • Realizar gráficos de manera profesional utilizando las librerías ggplot2 y patchwork.

    • Llevar a cabo análisis exploratorio de datos.

    • Llevar a cabo e interpretar los resultados de metodologías estadísticas básicas, tales como: pruebas t, análisis de varianza, análisis de covarianza, regresión lineal, regresión lineal múltiple entre otras.

    • Generar reportes estadísticos básicos utilizando la librería rmarkdown y el software Quarto.

Requisitos

Indispensables:

  • Computador con al menos 2 GB de RAM y procesador de 64 bits.

  • Conexión estable a internet

Recomendados:

  • Sistema operativo Windows 10/11

Canales de comunicación

  • Canal EduContStats en Zulip.

  • Email: mmorenozambrano@protonmail.com (únicamente para la tarea final)

Contenidos del curso

Módulo Contenido

Módulo 1: Generalidades e Introducción a R

Duración: 3 horas

  1. Generalidades

  2. Introducción a R

  3. Instalación de R y RStudio

  4. Tipos de datos en R

  5. Operadores básicos

  6. Tipos de objetos en R

  7. Paquetes y librerías

  8. Ayuda en R

  9. Operaciones básicas

  10. Operaciones estadísticas básicas

  11. Estadísticos descriptivos y tablas de frecuencia

Módulo 2: Introducción al tidyverse

Duración: 2 horas

  1. Tipos de tablas

  2. Tidy data

  3. El tidyverse

  4. Importación y exportación de datos

  5. Operaciones con tablas de datos

Módulo 3: Visualización de datos con ggplot2

Duración: 5 horas

  1. Introducción

  2. Función de inicio

  3. Geometrías

  4. Estéticas de geometrías

  5. Formato de figuras

  6. Análisis Exploratorio

Módulo 4: Introducción a la estadística en R

Duración: 7 horas

  1. Conceptos básicos en estadística

  2. Principios básicos de diseño de experimentos

  3. Pruebas t

  4. Análisis de varianza

  5. Pruebas no paramétricas

Módulo 5: Conceptos básicos en creación de reportes y gráficos profesionales en R

Duración: 2.5 horas

  1. Proyectos en RStudio

  2. Introducción a Quarto

Módulo 6: Buenas prácticas de programación

Duración: 0.5 horas
  1. Consejos para programar